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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Comportements Flocking Multi-agent system Energy Affordance Généralisation de données géographiques Ethics GPGPU COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Véhicules autonomes Behaviour Marketing Explicabilité Apprentissage Multi-agent simulation Agent architecture Environnement Simulation multi-agent Cooperation Système multi-agent Modèles de comportement French Intelligence ambiante Negotiation Coopération Agent-based simulation Intelligence artificielle Auto-organisation Intelligence artificielle distribuée Théorie des jeux PIETON Ambient intelligence Système multi-agents Interactions Agents situés Méthodologie Agent-based Negotiation Cognition Apprentissage artificiel Systèmes multi-agents Maxsum Simulation multi-agents SIMULATION Modélisation Intelligence collective Émergence Distributed problem solving Agent Agent's Strategy Emergence Allocation de tâches Co-simulation Stigmergy Simulation Self-organization SMA Résolution distribuée de problème Apprentissage par renforcement DCOP Interaction Système Multi-Agent Behavioral credibility High performance computing Émotions Planning CUDA Systèmes Multi-Agents Multi-agent systems Adaptation Distributed Problem Solving Architecture d'agent Données massives Argumentation Environment Architecture agent INFORMATION DES PASSAGERS Complex systems Behaviours Land-use planning Optimization Négociation multi-agents Consommation énergétique Markov decision process Game Theory Big Data Max-Sum Négociation Behavior extraction & clustering Mixed approach Résolution collective de problèmes Optimisation Dcop Design patterns Enchères MAS Agents réactifs Modélisation multi-niveaux Learning Coordination Coalitions